于领先地位正是因为它们
至更大因为它经常被视为工作的替代方案而不是工作的补充。但人工智能是工作的产物正如我上面所解释的它的生存取决于我们对其进行的持续消耗性工作。人工智能生产和消费之间的界限消失了产生人工智能的工作和该工作的产品之间的区别也随之消失。数字时代的智者正如一位亚马逊高管和人工智能科学家所说要成为人工智能领域的领导者最重要的是拥有最有才华的人才。博世的一位人工智能科学家表示美国大型科技公司。在人工智能领域处雇佣了最有才华的人才同时阻止了竞争对手获取这些人才。。阿里巴巴的一位人力资源经理向我证实大部分国际人才为亚马逊微软和谷歌工作。这些公司经常抢走学术界最有前途的科学家。不同的受访者向我提到人工智能会议是科技巨头用来识别和吸引人才的。等人通过重建多名研究人员的会员历史。他们发现的人从 WhatsApp 号码数据 学术界转到了工业界而且这种流失自年以来进一步加深。同样迈克尔。戈夫曼和赵进发现来自美国和加拿大大学的人工智能教授进入工业界的人数呈指数级增长。。雇佣最多的公司是谷歌亚马逊和微软。另一种常见的做法是聘请优秀的兼职学者他们保留其大学职位。无论是否愿意这些机构都充当了人工智能与学术界合作生产与私人雇主挪用成果之间的桥。
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梁在我的人工智能会议论文样本中我发现大约所大学中至少有一名人员与一家美国大公司有双重隶属关系。谷歌和微软是最常使用这种策略的公司。亚马逊和大学之间的双重依赖性较少并不意味着控制该学科的兴趣较低。相反它背后隐藏着一种不同的策略它也寻求直接和私下利用人工智能主要人才的能力。我的受访者一致认为亚马逊更喜欢内部演示聘请高级学者作为顾问描述他们在大学所做的事情或者在签署严格的保密协议。
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