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利用人工智能调整甚至生成新的 来定义和提供可衡量的更好绩效。 如果不进行调整和细化，静态业务指标会产生两种类型的战略风险。一是鼓励在错误的措施上表现。例如， 年全球经济危机的部分原因是银行对当时广泛使用的指标的依赖：风险价值，该指标衡量正常市场条件下单个时间点的潜在投资组合损失。金融机构没有调整这一措施，因为风险较高的次级抵押贷款和证券化违约掉期已成为其投资组合的较大部分。在严重低估潜在损失的指标（在某些情况下，低估了几个数量级）的指导下，许多金融机构破产或遭受重大损失。

获取有关人工智能和数据领先的最新动态 每月深入了解人工智能如何影响您的组织以及它对您的公司和客户意味着什么。 你的电子邮件是什么？ 报名 隐私政策 机会成本是静态关键 手机号码数据 绩效指标带来的另一个风险。我们的研究令人信服地表明，有意使用人工智能来设计和创建更具动态的 的公司可以享有更强的态势感知能力、运营与战略成果之间更紧密的联系以及整体业绩的改善。 这些智能 反映了对绩效驱动因素的更深入理解，并且比未经人工智能通知的同类 能够对未来结果做出更可靠的预测。（请参阅 三种类型的智能 。）在波动和快速变化的市场中。



设定后忘记它们 的关键指标方法既不其 转变为关注领先指标，并使用人工智能通过将订单与产品和服务的安装基础进行比较来分析订单渠道，帮助准确识别增加未来订单并推动更强劲的收入和利润的机会。 智能规定 使用 推荐可优化性能的操作。 指出绩效差距并建议纠正措施。 赛诺菲的智能 根据供应链绩效建议对销售 进行调整，从而使运营和销售保持一致。 可取，也不可持续。 三种类型的智能 关合历史和当前数据以提供有关已发生或正在发生的事情的见解。 更深入地了解绩效差距及。